Conception et développement de composants d’Intelligence Artificielle pour une plateforme de jeu compétitif (01-2027)

Contexte

Nugget Finder est une plateforme de hackathon gamifié où des joueurs s’affrontent en temps réel via une API REST autour de quiz techniques à difficulté progressive.

Objectifs de la mission

Le stage consiste à intégrer des composants d’Intelligence Artificielle à plusieurs niveaux :

• Génération intelligente des défis via LLM.
• Détection de la fraude.
• Évaluation de la difficulté des défis.
• Mise en place de la télémétrie.

Fonctionnalités à développer

• Collecte et exploitation des données de jeu : journalisation des événements et constitution d’un historique exploitable pour l’analyse des parties.
• Génération et validation automatique des défis : génération par LLM de l’énoncé, de la solution et des tests associés, exécution automatique dans un environnement isolé, puis vérification de la validité et de la résolution effective du défi.
• Évaluation de la difficulté à partir des résultats réels des joueurs, avec modélisation du niveau des participants et ajustement progressif des estimations.
• Détection des comportements atypiques par l’analyse du temps de résolution, du rythme de jeu et des écarts par rapport au niveau attendu, avec suivi en temps réel via un dashboard dédié.

Activités

• Concevoir et développer des modules IA.
• Implémenter des agents stratégiques autonomes.
• Intégrer un pipeline LLM robuste.
• Mettre en place des mécanismes de validation automatique.
• Réaliser une analyse expérimentale et comparer différentes approches.
• Effectuer des tests en conditions réelles, notamment lors de sessions multi-agents.

Technologies

Node.js, Express.js, MongoDB, Redis, Socket.io, API REST, JavaScript/TypeScript, Python pour les agents et le reinforcement learning, OpenAI API ou LLM open-source.

Profil recherché

Élève en 5e année d’école d’ingénieur ou étudiant(e) en M2, passionné(e) par l’IA, les systèmes multi-agents et les jeux stratégiques. Bonnes bases en algorithmique et en structures de données. Maîtrise de JavaScript/TypeScript et/ou Python. Intérêt pour les problématiques temps réel et les systèmes distribués. Un bon relationnel ainsi qu’une bonne communication en français et en anglais sont attendus.

Informations complémentaires

Démarrage : ASAP. Durée du stage : 6 mois. Stage de pré-embauche avec indemnités et tickets restaurants.