Conception d'une solution de Data Quality Monitoring et de réconciliation automatisée pour les Data Warehouses bancaires

Référence

MC02_2026

Mission

Développer un framework générique de contrôle automatique de la qualité et de la cohérence des données alimentant les Data Marts et dashboards bancaires : règles de complétude, unicité, cohérence et validité, réconciliation entre sources, DWH et Data Marts, contrôle des volumes, comparaison des agrégats, détection des écarts et dashboard de suivi des anomalies. L'objectif est de fiabiliser les données et de faciliter la recette et la validation métier.

Profil et technologies

Profil 1 : ingénieur informatique, Data Engineering ou Data Science. Profil 2 : ingénieur génie industriel, informatique de gestion ou qualité. SQL, Python et bases de données requis ; statistiques et BI appréciées. Technologies : SQL Server, T-SQL, Python, SSIS, Power BI, éventuellement Machine Learning. 1 binôme technique + BA/Qualité, durée 6 mois.