Conception d'une solution de Data Quality Monitoring et de réconciliation automatisée pour les Data Warehouses bancaires

Référence

MC02_2026

Mission

Développer un framework générique de contrôle automatique de la qualité et de la cohérence des données alimentant les Data Marts et dashboards bancaires : règles de complétude, unicité, cohérence et validité ; réconciliation entre sources, DWH et Data Marts ; contrôle des volumes ; comparaison des agrégats ; détection des écarts inhabituels ; dashboard de suivi des anomalies. Le projet vise à fiabiliser les données et faciliter la recette et la validation métier.

Profil et technologies

Profil 1 : ingénieur informatique, Data Engineering ou Data Science. Profil 2 : ingénieur génie industriel, informatique de gestion ou qualité. SQL, Python et bases de données ; statistiques et BI appréciées. Technologies : SQL Server, T-SQL, Python, SSIS, Power BI, éventuellement Machine Learning. 1 binôme technique + BA/Qualité, durée 6 mois.