Assistant BI conversationnel (Text-to-SQL) avec couche sémantique gouvernée pour le self-service analytics

Référence

MC06_2026

Mission

Permettre aux utilisateurs métier d’interroger un DWH en langage naturel dans un cadre sécurisé : construire une couche sémantique, traduire les questions en SQL avec validation syntaxique et sémantique, appliquer lecture seule, RLS, limitation des coûts et masquage des données, restituer tableaux et graphiques avec explication, puis mesurer l’execution accuracy et améliorer le système par feedback.

Profil et technologies

Ingénieur BI, Data Engineering, Data Science ou IA. SQL avancé, Python et notions de LLM. Python, Ollama/vLLM, LangChain/LangGraph, PostgreSQL ou SQL Server, dbt/Cube, Superset ou Power BI, FastAPI. 1 stagiaire, durée 6 mois.