Assistant BI conversationnel (Text-to-SQL) avec couche sémantique gouvernée

Référence

MC06_2026

Mission

Permettre aux utilisateurs métier d'interroger un DWH en langage naturel dans un cadre gouverné. Le projet prévoit une couche sémantique partagée, la traduction des questions en SQL par LLM avec validation syntaxique et sémantique, des garde-fous de lecture seule, RLS, limitation des coûts et masquage des données, la restitution en tableaux/graphiques avec explication, et la mesure de l'exactitude sur un jeu de référence avec amélioration par feedback.

Profil et technologies

Ingénieur BI, Data Engineering, Data Science ou IA. SQL avancé, Python et notions de LLM. Technologies : Ollama/vLLM, LangChain/LangGraph, PostgreSQL ou SQL Server, dbt/Cube, Superset ou Power BI, FastAPI. 1 stagiaire, durée 6 mois.