ANY 2027-14 — Coach sportif intelligent : vision par ordinateur et agent coach avec mémoire

Contexte

Projet de fin d’études de 4 mois pour développer une plateforme web et mobile de coaching sportif. Un modèle de vision corrige la posture en temps réel, tandis qu’un agent coach avec mémoire planifie les séances et adapte le programme selon la progression et la fatigue de l’utilisateur.

Objectifs et fonctionnalités

• Gérer les objectifs, le niveau et le suivi des performances.
• Fournir un tableau de bord de progression.
• Analyser la posture en temps réel avec MediaPipe et un classifieur PyTorch.
• Développer un agent coach avec mémoire adaptant le programme.
• Compter automatiquement les répétitions à l’aide de séries temporelles.
• Générer des programmes d’entraînement personnalisés.
• Fournir un assistant RAG sur une base de connaissances sportives.
• Évaluer la précision et la latence et assurer le suivi avec MLflow.

Stack

Next.js, FastAPI, PyTorch, MediaPipe, MLflow, LangGraph, Agent Memory, RAG / base vectorielle, PostgreSQL et Docker.

Candidature

Documents requis : CV et lettre de motivation.