Orchid Island Real Estate
AI Engineer | Prédiction des Prix Immobiliers
- Internship
- 4-6 months
- Hybrid
- Deadline: 18 Oct 2026
- Adversarial Machine Learning
- Data science & modeling
- Private Equity / Real Estate
Job description
Orchid Island Real Estate à Marrakech recherche un(e) stagiaire AI Engineer spécialisé(e) en prédiction des prix immobiliers. Vous développerez des modèles de Machine Learning pour analyser et prédire les prix de l'immobilier. Compétences requises : Python, Machine Learning, Data Analysis. Stage non rémunéré, mode de travail hybride. Une opportunité concrète d'appliquer l'IA au secteur immobilier.
- Entreprise : Orchid Island Real Estate
- Poste : Stagiaire AI Engineer – Price Prediction
- Type : Stage d’apprentissage
- Rémunération : Stage non rémunéré
- Lieu : Marrakech
- Mode de travail : Hybride
- Début : Immédiat
Collecter, nettoyer et analyser des données immobilières afin d'identifier les facteurs influençant les prix.
- Développer et tester des modèles de Machine Learning pour la prédiction des prix immobiliers.
- Participer à la création de modèles permettant d'estimer la valeur des biens selon leur localisation, superficie, caractéristiques et marché.
- Analyser les performances des modèles et améliorer leur précision.
- Collaborer avec l'équipe afin de transformer les données en outils d’aide à la décision.
Profil recherché : Nous recherchons une personne curieuse, autonome et passionnée par l’intelligence artificielle et la Data Science, qui souhaite mettre ses connaissances en pratique dans un environnement réel.
Compétences souhaitées :
- Python
- Machine Learning
- Data Analysis
- Pandas / NumPy
- Scikit-learn
- Statistiques et analyse de données
- Notions de prédiction et de régression
- Une connaissance de l’immobilier constitue un plus
Pourquoi rejoindre Orchid Island Real Estate ? Ce stage vous permettra de travailler sur un projet concret d’IA appliquée à l’immobilier, de développer vos compétences en Machine Learning et Data Science et de découvrir comment les données peuvent être utilisées pour améliorer l’estimation et l’analyse des prix immobiliers.
Candidature : Envoyez votre CV via la plateforme.