Supply Chain - PF-26-010 - Prédiction des besoins et des achats de thon à l’aide de modèles de Machine Learning

Objectif: Développer un modèle de prévision pour anticiper les volumes d’achat de thon à moyen terme selon saisonnalité, rythme de production, stock et tendances marché.

Missions:

• Collecte et nettoyage des données historiques (production, achats, stocks, prix, origine, etc.)
• Analyse exploratoire: tendances et saisonnalité
• Construction de modèles (régression, ARIMA, Random Forest, XGBoost, etc.) et expérimentation (MySQL, MongoDB, Google Colab)
• Évaluation/Comparaison des performances et intégration dans un tableau de bord (Excel, Power BI, Streamlit)

Profil recherché:

• Élève ingénieur en Data Science, Supply Chain Analytics ou Génie Industriel; Python, Excel, Power BI

Infos pratiques:

• Direction: Supply Chain à Tunis
• Encadrant: Directeur SC
• Lieu: Onsite (Tunis)
• Nombre de candidats: 1
• Réf: PF-26-010