Sujet N°1 - Conception et développement d’une plateforme SaaS — Assistant IA avec Base de Connaissances & Intégrations Multicanales

Objectif

• Concevoir et développer une plateforme SaaS permettant aux entreprises de créer leur propre assistant IA intelligent basé sur RAG, avec intégrations multicanales (widget web, réseaux sociaux, appels vocaux).

Missions

• Analyser les besoins pour des assistants IA personnalisés basés sur RAG.
• Concevoir l’architecture (monorepo Turborepo, frontend, backend, pipelines IA).
• Développer les interfaces avec Next.js, TailwindCSS, shadcn/ui.
• Implémenter le backend avec Convex (gestion données, utilisateurs, sessions, organisations).
• Mettre en place le pipeline d’ingestion de connaissances (fichiers, URLs/crawling, DB sync, vectorisation/stockage RAG).
• Construire un assistant IA: texte, appels vocaux, exécution d’actions (API/workflows), auto-escalade/correction.
• Développer un widget chatbot embarqué (script JS) intégrable sur tout site web.
• Intégrer des canaux (WhatsApp, Messenger, etc.).
• Mettre en place l’organisation multi-utilisateurs (invitations, rôles, vues partagées).
• Assurer tests (unitaires, conversationnels, RAG), optimisation et fiabilité.
• Préparer la documentation et la soutenance.

Compétences requises

• Frontend: Next.js, TailwindCSS, shadcn/ui.
• Architecture: Turborepo (monorepo).
• Backend: Convex (Data + Functions), stockage vectoriel (Convex ou externe).
• IA/RAG: embeddings, modèles IA, pipelines d’ingestion.
• Intégrations: réseaux sociaux, webhooks, APIs.
• Outils: GitHub, Figma, Postman.

Profil

• Solides bases frontend/backend, compréhension RAG/vector DB/embeddings/pipelines IA.
• Connaissance architectures SaaS/multitenant et intégrations d’APIs externes.
• Rigueur, autonomie, communication, sens métier.