SUJET 9 Développement d’un système IoT de contrôle des climatiseurs basé sur une base de données de signaux infrarouges et une détection de présence par vision PFE

Contexte et objectifs

• Concevoir un dispositif embarqué intelligent capable de contrôler différents climatiseurs sans configuration préalable.
• Constituer une base de données universelle des signaux infrarouges (IR) pour commandes courantes (ON/OFF, température +/−, mode, vitesse ventilateur) et assurer la gestion de plusieurs marques et modèles.

Collecte et stockage des signaux IR

• Collecte, décodage et enregistrement des trames IR de plusieurs télécommandes de climatiseurs; structuration des données en fichiers JSON ou format binaire sur carte SD pour un accès rapide.
• Lecture automatique des trames IR depuis la SD et envoi des commandes IR directement aux climatiseurs via un émetteur IR embarqué.

Développement matériel et capteurs

• Plateforme microcontrôleur ESP32 avec émetteur/récepteur IR; intégration d’une caméra (ESP32-CAM ou module OV2640/OV5640) pour détection de présence par vision (mouvements, silhouettes).
• Ajout d’un capteur de température pour la régulation de la consigne et mesures environnementales utilisées par l’algorithme de gestion.

Firmware et algorithmes embarqués

• Développement d’un firmware embarqué capable de lire la base IR, reconnaître le type de commande et piloter l’émetteur IR pour reproduire les trames.
• Implémentation d’un algorithme de gestion d’énergie : allumer si présence détectée, éteindre après durée sans mouvement, ajuster température selon seuils mesurés.

Tests, intégration et livrables

• Validation sur plusieurs modèles de climatiseurs pour garantir compatibilité universelle et absence de configuration utilisateur.
• Livrables attendus : prototype matériel fonctionnel, firmware source, base de données IR structurée sur SD, documentation technique et guide d’intégration.

Compétences requises

• Expérience en systèmes embarqués (ESP32), communication IR et traitement d’images/vision par ordinateur pour la détection de présence.
• Connaissances en structuration de données (JSON/binaire), gestion de capteurs (température) et développement d’algorithmes temps réel.

Candidature

• Pour postuler, envoyer votre CV et projet de stage à stages@sfmtechnologies.com en précisant l’objet du message indiqué ci-dessous.
• Adresse e-mail de contact : stages@sfmtechnologies.com