Développer « EduMind », un module IA intégré à une application interne pour planifier, assister et piloter le cycle de vie complet des formations (internes et externes).
Automatiser la gestion des catalogues, la planification des sessions, la gestion des participants, les invitations/rappels/évaluations, et la génération de rapports IA de performance et de satisfaction.
Fonctionnalités attendues
Gestion des catalogues de formation (internes et externes) avec métadonnées, filtres et moteur de recommandations personnalisées.
Planification intelligente des sessions : affectation formateurs, réservation de salles, optimisation des dates/heures, pauses et logistique associée.
Gestion des participants : création/gestion de comptes utilisateur, accès, notifications, et espaces personnels où chaque participant peut consulter son planning, évaluer les sessions, proposer des améliorations et télécharger ses attestations.
Copilote conversationnel multicanal (chatbot écrit et vocal, intégration mail et Teams) capable d'interagir avec les utilisateurs pour organiser/modifier des sessions, recommander des formations et analyser les retours en temps réel.
Analyse IA transversale pour anticiper les besoins en formation, détecter les tendances et proposer axes d'amélioration continue.
Exigences techniques et compétences recherchées
Maîtrise des techniques d'IA générative, systèmes de recommandation, NLP et traitement voix (speech-to-text / text-to-speech) ; expérience avec frameworks (PyTorch/TensorFlow, Hugging Face) fortement appréciée.
Compétences en ingénierie logicielle : conception d'API, bases de données (SQL/NoSQL), déploiement conteneurisé (Docker), et intégration avec plateformes externes (ex. Teams, SMTP).
Expérience ou intérêt pour la conception d'agents conversationnels (Rasa, Dialogflow, ou solutions équivalentes) et pour l'optimisation d'algorithmes de planning/scheduling.
Bonnes pratiques en matière de sécurité et confidentialité des données ; connaissance des exigences RGPD et mise en œuvre de mesures de protection des données.
Livrables attendus
Prototype fonctionnel du module EduMind intégrant : interface de gestion, moteur de recommandation, planning automatisé et copilote conversationnel multicanal.
API et documentation technique pour intégration à l'application interne, jeux de tests et rapport de performance (incl. métriques de satisfaction et d'efficacité).
Rapport de PFE détaillant l'architecture, les choix algorithmiques, les évaluations expérimentales et les recommandations pour la mise en production.
Modalités de candidature
Pour postuler, envoyer votre candidature (CV + lettre + éventuels liens vers projets/code) à l'adresse : stages@sfmtechnologies.com.
Sujet à indiquer dans l'objet du mail : "Candidature SUJET 6 EduMind PFE".