SUJET 3 Système intelligent de reformulation et d’adaptation automatique des CV selon les appels d’offres PFE

Contexte et objectifs:

• Développer une plateforme web d’aide à la candidature reposant sur l’intelligence artificielle.
• Le système analysera automatiquement un CV existant (texte, PDF ou Word) et le comparera aux exigences d’un appel d’offres pour produire une version optimisée.

Tâches et fonctionnalités à développer:

• Analyse automatique d’un CV (texte, PDF, Word) et extraction des informations clés : compétences, expériences, diplômes, projets.
• Analyse du besoin de l’appel d’offres (mots-clés, technologies, profil recherché) et reformulation contextuelle du CV selon le format demandé (template, ton, langue).
• Génération automatique du CV final prêt à être soumis (export Word / PDF) et interface web intuitive pour déposer un CV, sélectionner un appel d’offres et générer la version adaptée.

Compétences et technologies requises:

• Maîtrise de Python et des modèles NLP pour l’extraction et la reformulation de texte.
• Expérience avec l’extraction de texte depuis PDF/Word et la normalisation des données extraites.
• Compétences en développement frontend (Angular) et en automatisation/workflow (n8n) souhaitées.

Livrables, durée et organisation:

• Livrables attendus : moteur d’extraction et d’analyse, module de reformulation contextuelle, générateur Word/PDF, interface web opérationnelle.
• Durée du stage : 6 mois (1 stagiaire requis). Travail encadré autour des composants IA et de l’intégration frontend/back-end.

Candidature:

• Pour postuler, envoyer votre candidature en précisant le sujet et vos compétences techniques.
• Email de candidature : stages@sfmtechnologies.com