SUJET 25 : Assistant Intelligent d’Analyse et de Synthèse Automatique des Réunions d’Équipe PFE
Binit Nearshore Services
StageHybride4 à 6 moisRémunéréDate limite : 24 nov. 2025
Traitement automatique du langage (NLP)Développement Full-Stack (Spring Boot, Angular)Intelligence artificielle / Machine Learning
Description
Contexte et objectifs
- Concevoir et développer une plateforme capable d’enregistrer, transcrire et résumer automatiquement les réunions (audio, visio ou chat).
- Générer des comptes rendus clairs, des listes de décisions et des plans d’action assignés pour faciliter le suivi des équipes.
Tâches principales
- Implémenter la chaîne d’acquisition et de transcription audio/visio/chat (intégrations Google Meet, Slack, Zoom) et traitement des flux.
- Développer les modules d’analyse sémantique et de synthèse automatique pour produire résumés, décisions et tâches assignées.
- Créer un tableau de bord intelligent pour consultation, recherche et export des comptes rendus.
Compétences requises & Environnement technique
- Maîtrise du frontend : Next.js, React, Typescript pour construire l’interface utilisateur et le tableau de bord.
- Backend et API : Node.js, Python (FastAPI), REST, Kafka pour la gestion des flux et services.
- Bases de données & recherche : PostgreSQL, Elasticsearch, ClickHouse pour stockage, indexation et requêtes analytiques.
- IA et traitement du langage : expérience avec Whisper / OpenAI GPT / LangChain pour transcription et génération de synthèses.
Résultats attendus et livrables
- Plateforme opérationnelle capable d’enregistrer et transcrire des réunions et de générer automatiquement un compte rendu structuré.
- Module de synthèse produisant : résumé, liste de décisions et plan d’action avec assignations et suivi.
- Intégrations fonctionnelles avec Google Meet, Slack et Zoom et capacité de recherche via Elasticsearch/ClickHouse.
Modalités et informations pratiques
- Stage de pré-embauche, durée : 6 mois (4-6 mois).
- Stage rémunéré. Réf : IC_04. Nombre de stagiaires : 1.
- Pour postuler : envoyez votre candidature à stages@binitns.com en précisant le sujet indiqué ci‑dessous.