Sujet 23 Conception d’un assistant intelligent pour la planification de production de la Business Unit robinetterie sanitaire (polissage) PFE

Contexte du projet

• Développer un assistant intelligent destiné à aider le planificateur de production des ateliers de polissage.
• L’outil doit intégrer les contraintes réelles du terrain (stocks, délais, ressources, lots économiques, charge-capacité) pour améliorer la fiabilité du planning.

Objectifs et enjeux

• Prioriser les ordres de fabrication et proposer des recommandations automatiques pour réduire les retards et équilibrer la charge de travail.
• Permettre une prise de décision rapide via une interface interactive et simple d’utilisation.

Missions principales

• Analyser le processus actuel de planification et cartographier les flux et contraintes existantes.
• Identifier et formaliser les contraintes et critères de décision pertinents (stocks, délais, capacités, priorités commerciales, etc.).
• Modéliser un système d’aide à la décision adapté au contexte de la Business Unit robinetterie sanitaire (polissage).
• Concevoir et développer l’assistant intelligent en proposant une interface (Power BI, Power Apps ou Python) selon les besoins utilisateurs.
• Tester et valider l’outil sur des cas réels et comparer les résultats avec le planning existant.
• Proposer des axes d’amélioration basés sur les gains observés (réduction des retards, meilleure répartition de la charge, fiabilité du planning).

Livrables et validation

• Prototype fonctionnel de l’assistant intelligent (interface et moteur de recommandations).
• Rapport d’analyse du processus, modèle de décision et documentation technique.
• Jeu de cas réels et retour d’évaluation comparant planning actuel vs recommandations de l’outil.

Compétences requises et outils

• Connaissance en développement informatique et capacité à modéliser des règles de décision.
• Sens de l’analyse, autonomie et capacité à travailler avec des équipes métiers (planification, production).
• Technologies possibles : Power BI, Power Apps, Python (bibliothèques de data processing / optimisation), bases de données et outils BI.

Modalités de candidature

• Pour postuler, consulter la page dédiée et déposer votre candidature via le lien suivant : https://www.sopal.com/stage-pfe