Sujet 2 : Outil d'automatisation de workflow IC basé sur l’IA PFE

Contexte du sujet :

• Développement d'un outil d'automatisation basé sur l'intelligence artificielle pour s'exécuter automatiquement à la fin des campagnes de tests.
• Le projet vise à dépouiller les résultats de campagnes IC et à détecter automatiquement les écarts techniques entre versions analysées.

Objectifs principaux :

• Dépouiller les résultats et identifier les écarts techniques de manière automatique et fiable.
• Faciliter l’analyse et la détection des écarts en un temps optimal pour accélérer les cycles de validation.

Fonctionnalités attendues :

• Extraction et agrégation des résultats issus des campagnes de tests IC.
• Détection automatique des écarts techniques entre versions, génération de rapports synthétiques et visualisation des différences.

Technologies et outils proposés :

• Langage et framework : Python, Streamlit pour l'interface interactive.
• Intégrations : API Jira pour la traçabilité et agents IA open source (ex. Qwen, LLaMA) pour l'analyse et le traitement automatique.

Organisation et encadrement :

• Nombre de stagiaires acceptés : 08 (travail en équipe possible avec répartition des tâches : ingestion, IA, interface, intégration Jira).
• Attendus : livrables comprenant code, modèles/agents configurés, interface Streamlit et documentation d'utilisation.

Comment postuler :

• Pour postuler, utilisez le lien suivant : https://careers.neoxam.com/jobs/6717043-stages-pfe-tunis
• Vous pouvez aussi contacter l'équipe de recrutement par email : tn.recruitment@neoxam.com