Sujet 1 : Mise en place d’une solution décisionnelle complète open source : de l’ETL à la visualisation via un cube OLAP. PFE

Contexte et objectif

• Concevoir et implémenter une solution décisionnelle complète 100 % open source couvrant l'ensemble de la chaîne BI : ETL → Data Warehouse / cube OLAP → visualisation.
• Objectif de démonstration : prouver la faisabilité et la performance d’une architecture open source comme alternative aux solutions propriétaires.
• Nombres de stagiaires : 02 • Durée : 4 à 6 mois • Lieu : Sfax • Stage pré-embauche : Oui

Responsabilités et tâches principales

• Analyse du besoin métier et formalisation des indicateurs et dimensions nécessaires pour les analyses multidimensionnelles.
• Intégration et préparation des données (ETL) : extraction, nettoyage, transformation et chargement vers l’entrepôt de données.
• Modélisation analytique et création du cube OLAP (modèle multidimensionnel, agrégations, gestion des dimensions lentes).
• Visualisation et reporting : conception de tableaux de bord et interfaces de consultation via outils open source.
• Déploiement de la solution et rédaction de la documentation technique et utilisateur.

Technologies et composants suggérés (open source)

• Outils de visualisation et BI : Apache Superset, Metabase, Tableau de bord open source.
• Moteurs OLAP / cubes : Mondrian, Cube.js.
• Base et entrepôt : PostgreSQL, Data Warehouse (modélisation en étoile/flocon).
• Outils ETL : Pentaho, Talend ou autres solutions ETL open source.
• Concepts : OLAP, cube de données, analyse multidimensionnelle, performance et scalabilité.

Livrables attendus et critères d’évaluation

• Solution opérationnelle intégrant l’ETL, le modèle analytique (cube OLAP) et des tableaux de bord fonctionnels.
• Documentation complète du déploiement, du modèle de données, des scripts ETL et des instructions d’exploitation.
• Évaluation de la performance et comparatif qualitatif vis-à-vis des solutions propriétaires (scénarios de charge / temps de réponse).

Candidature

• Pour postuler, contactez l’équipe projet à l’adresse : stage@spark-it.fr.
• Utilisez en objet de l’email la référence du sujet indiquée ci‑dessous et joignez CV + lettre de motivation.