Sujet 1 IT-01 PFE

Contexte et objectif

• Étudier les besoins de l'entreprise en matière d'intelligence artificielle et de traitement des données afin de proposer une solution opérationnelle.
• Concevoir une solution hybride (On-Premise / Cloud) sécurisée et adaptée aux contraintes d'infrastructure et de confidentialité de l'entreprise.

Missions principales

• Analyser les cas d'usage possibles (machine learning supervisé/non supervisé, NLP, reconnaissance d'images) et définir les priorités métier.
• Concevoir l'architecture hybride intégrant ressources cloud (ex: Azure) et serveurs internes sécurisés, et définir les flux de données entre les deux environnements.
• Déployer une solution IA (ex : modèles en TensorFlow/PyTorch, pipelines Scikit-learn) en s'assurant de la sécurité des données et des modèles.
• Mettre en place des mécanismes de sécurité : chiffrement (AES), communications sécurisées (TLS/SSL), authentification forte et contrôle d'accès basé sur les rôles (MFA, RBAC).
• Tester et évaluer les performances des modèles et la robustesse des protections mises en place (tests de charge, tests d'intrusion simples, audits de sécurité).

Technologies suggérées et compétences requises

• Langages et frameworks : Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ; bases de données SQL/NoSQL.
• Infrastructure et cloud : Azure, serveurs internes sécurisés, notions de conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes souhaitables).
• Sécurité : chiffrement AES, TLS/SSL, MFA, gestion des clés, politiques d'accès et bonnes pratiques pour protéger modèles et données.
• Compétences additionnelles : conception d'architectures hybrides, pipelines MLOps, automatisation du déploiement, évaluation de performance et monitoring.

Livrables attendus et critères d'évaluation

• Rapport d'étude des besoins et document d'architecture détaillé (schémas, choix technologiques, justification sécurité).
• Prototype (POC) déployé en environnement hybride démontrant un cas d'usage IA pertinent pour l'entreprise.
• Scripts et procédures de déploiement, configuration de sécurité, documentation d'exploitation et guide d'utilisation.
• Jeux de tests et résultats d'évaluation : métriques de performance des modèles, tests de sécurité et recommandations d'amélioration.

Informations pratiques pour postuler

• Nombre de stagiaires : 1.
• Pour postuler, envoyer CV, lettre de motivation et éventuellement un portfolio/projets IA à l'adresse : recrutement.otbs@onetech-group.com.
• Objet recommandé du mail : "Candidature - Sujet 1 IT-01 PFE" et préciser vos compétences en IA, cloud et sécurité dans le corps du message.