Sujet 1 Développement d’un agent intelligent pour l’analyse et les tests de code PFE

Contexte et objectif :

• Conception et développement d’un agent intelligent capable d’analyser le code de GP (solution NeoXam utilisée en back-office).
• Objectif : générer automatiquement une suite de tests unitaires (TU) garantissant une couverture optimale et améliorer la qualité logicielle tout en réduisant le temps de validation.

Fonctionnalités attendues et tâches principales :

• Analyse statique/automatisée du code de GP pour identifier les points à tester et les cas limites.
• Proposition et génération de TUs en Python, exécution manuelle des TUs et observation des résultats (OK / KO).
• Exploration et prototypage d’une pipeline automatique dédiée à l’exécution et au reporting des TUs.

Technologies et données disponibles :

• Langage : Python.
• IA : usage d’AWS Bedrock (Claude, Llama, etc.) pour la génération/assistance à l’écriture des tests.
• Documentation ADL et base interne, SGBD / SQL disponibles pour compréhension du contexte et des données.

Livrables et critères de réussite :

• Un agent capable de proposer des TUs pertinents en Python pour des modules ciblés du code GP.
• Prototype d’une pipeline d’intégration/exécution automatique des TUs avec indicateurs de couverture et rapports (OK/KO).

Encadrement et organisation :

• Nombre de stagiaires sur le sujet : 07.
• Travail en collaboration avec les équipes Back-Office NeoXam et accès à la documentation interne.

Comment postuler :

• Lien de candidature : https://careers.neoxam.com/jobs/6717043-stages-pfe-tunis
• Par email : tn.recruitment@neoxam.com