Concevoir un avatar 3D RH interactif capable d’interagir en temps réel avec des candidats en voix et texte.
Évaluer des compétences via un scénario d’entretien guidé et produire un compte-rendu structuré (scores, points forts/faibles) avec support multilingue.
Définir l’architecture frontend (avatar, animation) et backend (modules IA) et intégrer STT/TTS, NLU/LLM et logique d’entretien.
Concevoir les flows d’entretien, gérer la reconnaissance d’intention (intent recognition), les relances et la notation automatique.
Animer l’avatar (lip-sync, émotions de base) en assurant une latence faible pour les interactions temps réel.
Livrables et critères d’évaluation
Produire des grilles de scoring, générer des rapports synthétiques exportables (PDF/JSON) et jeux de tests pour validation.
Metriques attendues : WER (Word Error Rate), accuracy NLU, latence d’interaction ; packaging Docker et déploiement d’une démo.
Contraintes techniques et déploiement
Implémentation recommandée : Python + FastAPI pour backend, WebRTC/Socket.IO pour temps réel, modules STT/TTS et LLM/NLU pour compréhension et génération.
Assurer support multilingue, intégration de retrieval si nécessaire, et optimisation des performances pour une interaction fluide.
Modalités pratiques et contact
Nombre de stagiaires : 02 ; Durée : 4 à 6 mois ; Lieu : Sfax.
Pour postuler : envoyez votre candidature à stage@spark-it.fr (email : stage@spark-it.fr).