SU JE T 0 2 Implémentation d’une Solution RAG avec Azure PFE

Contexte et objectifs

• Intégrer l’équipe Data Excellence (ÉQUIPE 1) pour concevoir et déployer une solution RAG (Retrieval-Augmented Generation) en environnement industriel.
• Garantir l’industrialisation et la scalabilité de la solution via une architecture microservices et son déploiement sur OpenShift.

Missions principales

• Concevoir l’architecture microservices pour la solution RAG : modules de récupération, indexation/vectorisation, orchestration des LLMs et API d’accès.
• Développer et intégrer les composants en Python/Django, connecter les LLMs et les services Azure nécessaires (stockage, authentification, etc.).
• Mettre en place les pipelines CI/CD, tests automatisés et mécanismes de monitoring pour assurer la robustesse et la montée en charge.

Compétences et prérequis

• Niveau demandé : stagiaire Bac+5 avec bonnes bases en Data Science, développement Python et expérience avec des LLMs.
• Technologies ciblées : Microsoft Azure, LLMs, Python, Django, architecture microservices, et déploiement sur OpenShift.

Livrables attendus et modalités

• Livrables : preuve de concept fonctionnelle (RAG), code source des microservices, documentation d’architecture, scripts de déploiement et jeux de tests/validation.
• Durée : 6 mois (stagiaire Bac+5) ; travail en collaboration avec l’équipe Data Excellence pour assurer industrialisation et scalabilité.
• Pour postuler, envoyer votre candidature par email à talent.tunis@oddo-bhf.com en précisant la référence du projet dans l’objet.