Étudiant(e) en dernière année d’ingénierie ou Master (Data Science, IA, Big Data, ou équivalent)
Excellente maîtrise de Python, pandas, scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch
Compétences requises
Connaissances solides en Machine Learning supervisé/non supervisé, Deep Learning, et modèles de séries temporelles
Intérêt pour les modèles de langage (LLMs), NLP, LangChain, et les techniques d’IA générative
Missions principales
Préparation et exploration de jeux de données complexes
Conception et entraînement de modèles prédictifs et génératifs (ML, DL, LLMs)
Intégration et évaluation de modèles LLMs (GPT, Mistral, Llama, etc.) dans des cas d’usage concrets (analyse financière, génération de rapports, assistants IA, etc.)
Mise en place d’outils MLOps (FastAPI, Streamlit, Azure, GCP, Docker) pour le déploiement des solutions
Rédaction de livrables techniques et de documentation
Encadrement
Encadrement assuré par : Ingénieure & Data Scientist (IA, Machine Learning, LLMs)
Application
Si tu es passionné(e) par la Data Science, le Machine Learning et l’IA générative, et que tu veux participer à des projets innovants à fort impact, envoie ton CV à : lansary.manel@gmail.com