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Stage PFE – DeepLearning pour la Chirurgie du Rachis

SQI

StageHybride4 à 6 moisRémunéréDate limite : 28 nov. 2025
Intelligence Artificielle / GenAIMachine Learning/Deep LearningDéveloppement logiciel et simulationAutomatisation / Programmation (Python)PyTorchTensorFlowChirurgie du rachis

Postuler

Description

Résumé du poste

  • Intitulé : Stage PFE rémunéré, spécialisation IA — DeepLearning pour la Chirurgie du Rachis.
  • Durée et début : 6 mois à compter de mars 2026 (stage 4-6 months selon la classification demandée).
  • Contexte : travail aux côtés d’ingénieurs Software sur des problématiques de Deep Learning appliquées à la chirurgie du rachis.

Missions principales

  • Développement de modèles de Deep Learning pour des applications liées à la chirurgie du rachis.
  • Évaluation des modèles développés (tests, validation) et itérations avec l’équipe logicielle.
  • Collaboration avec les ingénieurs Software pour l’intégration et l’industrialisation éventuelle des modèles.

Profil recherché

  • Étudiant(e) en dernière année de Master ou en école d’ingénieur avec spécialité Développement avec IA / Deep Learning.
  • Compétences techniques : maîtrise/connaissance de la programmation en Python et des frameworks de Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow).
  • Qualités personnelles : capacité à travailler en équipe, autonomie et rigueur.

Conditions & rémunération

  • Rémunération : 1000 euros NET par mois.
  • Avantages : inclut 10 jours de congés payés.
  • Informations complémentaires : le détail de l’offre est fourni en pièce jointe (PJ).

Candidature

  • Documents demandés : CV, lettre de motivation et tout autre document pertinent.
  • Adresse de candidature : envoyer les éléments à job@sqi.coop.
  • Objet du mail : veuillez mentionner la référence « Stage PFE –DeepLearning pour la Chirurgie du Rachis » dans l’objet de votre candidature.