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Stage Data Analyst (6 mois)

Les Sherpas

StageSur site3+ moisDate limite : 14 oct. 2025
data analysisbusiness intelligencedata management

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Description

La team Data s’agrandit et recherche son/sa futur.e Stagiaire Data Analyst ! 👋 Il/Elle travaillera sous la responsabilité d'Alice, notre Lead Data, et sera en charge de transformer les besoins métier en insights exploitables via l’analyse de données et la création de dashboards.

North star : Permettre aux équipes Sales, Customer Success, Finance, Marketing, Product Management et Product Design de prendre des décisions éclairées grâce à des données fiables et des dashboards pertinents.

Missions

Collecte et compréhension des besoins métier

  • Récolter et comprendre les demandes d’analyse et de dashboards des équipes.
  • Traduire ces besoins métier en spécifications d’analyses et de dashboards claires et précises.

Réalisation d’analyses et de dashboards

  • Mener des analyses de données approfondies pour répondre aux problématiques métier identifiées.
  • Concevoir et développer des dashboards interactifs et intuitifs à l’aide de notre outil de BI.
  • Accompagner les équipes métier et les équipes dirigeantes dans la construction et la mise à jour de leurs dashboards, en s’assurant de leur pertinence et de leur adoption.

Documentation et partage des connaissances

  • Documenter la base de données (modèles de données, définitions des métriques, etc.) pour assurer la compréhension et l’autonomie des utilisateurs.
  • Participer à la documentation des méthodes de travail de l’équipe Data.

Maintenance de l’écosystème data

  • Maintenir et optimiser les sources de données et les dashboards existants en fonction des évolutions métier et des retours utilisateurs.
  • Optimiser les processus de mise à jour des données pour garantir la fiabilité et la ponctualité des rapports.

Périmètre du poste : Le métier data chez Les Sherpas est très large ! Selon le déroulé du stage et les appétences des profils, le poste pourra évoluer vers la maintenance et la construction des pipelines de données, la conception d’applications AI, etc.