REF QUAL 7 Standardisation et digitalisation du processus de contrôle et d’expertise des harnais de sièges PFE

Contexte et objectif

• Standardiser et digitaliser le processus de contrôle et d’expertise des harnais de sièges pour améliorer la qualité et la traçabilité.
• Optimiser le système ETQ pour la saisie et la génération automatique des fiches d’expertise et de contrôle.

Missions principales

• Implémenter la saisie automatisée et la génération de fiches via le système ETQ (paramétrage, workflows, templates).
• Développer des dashboards Power BI pour le suivi prédictif des non-conformités et l’analyse des tendances.
• Introduire des outils d’aide à l’expertise basés sur l’IA : détection automatique des défauts (vision par ordinateur) et suggestion de causes probables.
• Produire des livrables : prototypes fonctionnels, rapports techniques, modèles IA entraînés, scripts d’intégration et documentation utilisateur.

Environnement technique et outils

• Travail attendu avec ETQ (paramétrage et intégration), Power BI pour les tableaux de bord et la visualisation.
• Développement d’algorithmes IA/vision (Python, bibliothèques ML/DL telles que TensorFlow/PyTorch ou OpenCV) pour la détection de défauts.
• Connexions aux bases de données industrielles et pipelines d’import/export de données pour automatiser la génération des fiches.

Profil recherché / Diplômes

• Diplôme : Cycle Ingénieur (ou Master) en Data Science, Intelligence Artificielle, Systèmes d'Information ou Informatique Industrielle.
• Compétences souhaitées : machine learning / deep learning, vision par ordinateur, Power BI, SQL, scripting Python, compréhension des processus qualité (ETQ).

Livrables attendus

• Prototype d’intégration ETQ pour saisie et génération automatique des fiches.
• Tableau de bord Power BI pour le suivi prédictif des non-conformités.
• Modèles IA pour la détection de défauts et rapport d’évaluation de performance.
• Documentation technique et guide utilisateur pour le déploiement sur le site.

Durée et localisation

• Durée : 4 à 6 mois.
• Localisation : Site D’hari.

Candidature

• Pour postuler, envoyer votre candidature à l’adresse suivante : recrutement.tunisie@safrangroup.com.
• Objet du mail conseillé : voir l’objet indiqué pour ce sujet (voir champ email_subject).