#QUEST3 Agent conversationnel pour le reporting et la visualisation des données en Private Equity PFE

Objectif du stage

• Mettre en place un agent conversationnel capable de générer automatiquement des rapports, tableaux de bord et visualisations personnalisées selon les besoins des utilisateurs.
• Centraliser les données financières et opérationnelles pour produire des synthèses claires et exploitables afin de faciliter la communication des résultats et d'accélérer la prise de décision.
• Stage de pré-embauche : Oui. Stage rémunéré : Oui. Nombre de stagiaires recherchés : 1. Durée : 6 mois.

Environnement technique & atouts du sujet

• Maîtrise de l'IA agentique (Spring AI, LLM) axée sur la génération de rapports et la Data Visualization à la demande (reporting conversationnel).
• Stack technique : Java 17, Spring Boot 2, Hibernate 5, Angular 17, PrimeNG, Lombok, MapStruct, MySQL 8, Flyway, Maven, Actuator, Jenkins.
• Technologies IA : Spring AI, LLM, NLP, IA générative, LangChain, outils de prompt engineering et pipelines de traitement du langage.

Missions principales

• Concevoir et développer l'architecture back-end de l'agent conversationnel (API REST, intégration LLM, orchestration des requêtes et traitements NLP).
• Intégrer les sources de données financières/opérationnelles, modéliser la base (MySQL, Hibernate) et gérer les migrations avec Flyway.
• Développer l'interface utilisateur pour le reporting et les visualisations (Angular 17 + PrimeNG) permettant des tableaux de bord personnalisés et l'interaction conversationnelle.
• Implémenter tests, monitoring et pipeline CI/CD (Jenkins, Actuator) ; réaliser proof-of-concept et itérations d'amélioration.

Livrables attendus

• Prototype fonctionnel de l'agent conversationnel capable de produire rapports et visualisations à la demande.
• Jeu d'exemples de prompts et workflows pour génération de rapports, documentation technique et guide utilisateur.
• Scripts de déploiement / pipeline CI, tests automatisés et rapport d'évaluation des performances du modèle et de la qualité des synthèses.

Profil recherché

• Compétences requises : Java 17, Spring Boot, SQL/MySQL, notions d'Hibernate, expérience front (Angular ou équivalent) et bonnes notions d'IA/LLM ou volonté d'apprendre rapidement.
• Autres qualités : rigueur dans la modélisation des données, capacité à transformer besoins métiers en spécifications techniques, bonnes aptitudes à la communication et au travail en équipe.

Modalités de candidature

• Pour postuler, envoyer CV et lettre de motivation en précisant le code du sujet dans l'objet du mail (ex: "#QUEST3 Candidature PFE") à : rh@aderivatives.com.
• Adresse e-mail de contact pour la candidature : rh@aderivatives.com.