Prédiction de performance académique des étudiants

Objectif: prédire les risques d’échec scolaire.

Partie Data Science:

• Problématiques de classification
• Clustering pour segmentation des profils
• Interprétabilité des modèles

Partie Développement:

• Développement d’une application web pour enseignants
• Import de fichiers CSV et visualisation des résultats

Livrables attendus:

• Modèle prédictif et rapport d’explicabilité
• Application web avec import/export et dashboards
• Documentation technique et guide utilisateur