PFE-2026-13 Model AI de prédiction pour le service Supply Chain PFE

Contexte et objectif

• Construire un modèle de prédiction basé sur de l'IA pour exploiter les données Supply Chain issues de l'ERP.
• Fournir une aide à la décision en identifiant et en exploitant les patterns de données pour améliorer les processus logistiques.

Missions principales

• Collecter, nettoyer et prétraiter les données Supply Chain extraites de l'ERP.
• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles d'intelligence artificielle pour la prédiction (ex. prévision de demande, délais, ruptures).
• Produire des livrables exploitables pour le service Supply Chain (rapports, visualisations, indicateurs de performance).

Profil recherché et compétences requises

• Niveau terminal de cycle d'ingénieur en informatique ou équivalent, profil Ingénieur.
• Bonne maîtrise de Python et connaissances en intelligence artificielle / machine learning.
• Des connaissances en React JS seront un atout pour la partie visualisation/interface.

Environnement technique

• Langages et outils : Python, bibliothèques ML/IA (scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, etc.), gestion des données depuis ERP.
• Environnement précisé dans la fiche : Python AI.

Modalités pratiques et contact

• Nombre de stagiaires : 1.
• Lieu de déroulement : En entreprise.
• Durée du stage : 4 - 6 mois.
• Responsable du stage : Anis BOUZRARA.
• Référence : PFE-2026-13.
• Pour postuler, contacter : stages-sousse@hutchinson.com.