PFE-2026-013 Mobile Application de détection maladies des plantes PFE

Contexte et objectif

• Développer une application mobile capable de détecter et classifier les maladies des plantes à partir d'images prises par smartphone.
• Exploiter des modèles de vision par ordinateur et des pipelines d'inférence embarquée pour fournir des diagnostics rapides et des recommandations de traitement.

Responsabilités et tâches

• Concevoir et implémenter l'interface mobile en React Native avec TypeScript, incluant capture photo, galeries, et affichage des résultats.
• Intégrer le modèle de détection/classification (développé en Python) via une API ou inference on-device (TensorFlow Lite / ONNX), et assurer la communication sécurisée avec le backend.

Technologies et compétences requises

• Maîtrise de React Native et TypeScript pour le développement mobile multiplateforme (iOS/Android).
• Compétences en Python pour le traitement d'images, entraînement de modèles (deep learning), et déploiement d'API (Flask/FastAPI) si nécessaire.

Méthodologie et livrables attendus

• Préparation et augmentation de jeu de données d'images (annotation, nettoyage), entraînement et évaluation du modèle de détection/classification.
• Livrables : application mobile fonctionnelle, modèle entraîné et exporté, documentation technique, rapport PFE et démonstration finale.

Encadrement et évaluation

• Travail en collaboration avec l'équipe technique pour la définition des critères de performance (précision, rappel, latence d'inférence).
• Tests utilisateurs et validation sur cas réels (mesures de robustesse sur différentes conditions d'éclairage et variétés de plantes).

📧 Pour postuler: job@anypli.com