P26-15 Tableau de Bord BI intelligent pour la génération automatique de données financières depuis Boond PFE

Contexte et objectif

• Les données financières issues de Boond sont riches mais peu exploitables en temps réel pour la direction.
• Objectif : automatiser l’analyse et la restitution financière via un tableau de bord BI intelligent capable de collecter, normaliser, analyser et alerter automatiquement.

Périmètre fonctionnel

• Intégration avec Boond via API pour collecte automatique des données financières.
• Normalisation et agrégation des données pour produire des indicateurs (CA, marge, facturation, rentabilité par projet/client/période) et dashboards interactifs.

Approche IA et techniques

• Combinaison moteur de règles + machine learning pour détection d’anomalies et génération d’alertes intelligentes.
• Modélisation prédictive des tendances financières (CA, marges, facturation) et génération automatique d’indicateurs pertinents.

Planning (6 mois)

• M1 : Analyse des données Boond et définition du modèle de données financier.
• M2 : Modélisation des indicateurs financiers et définition des KPI (CA, marge, rentabilité).
• M3 : Mise en place du pipeline de données (ETL/ingestion, normalisation, qualité).
• M4 : Conception et développement des dashboards BI interactifs.
• M5 : Développement des composants IA (détection d’anomalies, prévisions).
• M6 : Validation, tests, documentation et restitution au management.

Livrables et critères d’évaluation

• Livrables attendus : modèle de données financier, dashboards BI, moteur d’analyse IA, documentation et rapport final.
• Critères d’évaluation : pertinence des indicateurs, fiabilité des données, valeur décisionnelle pour le management, qualité des visualisations et architecture globale.

Profils recherchés / compétences souhaitées

• Data Engineer / BI Engineer : intégration API Boond, pipelines ETL, SQL, Python, modélisation de données et qualité des données.
• Data Analyst / BI Analyst : définition KPI, analyse financière, outils BI (Power BI / Tableau / Looker) et data storytelling.
• Data Scientist / IA : ML pour séries temporelles, détection d’anomalies, Python, scikit-learn et évaluation de modèles.
• Développeur BI / UX Data : conception UX/UI pour dashboards, visualisation avancée, Power BI / Tableau / Dash.

📧 Pour postuler: jobs@numeryx.fr