P26-14 Plateforme IA pour la génération automatique de code (Backend & Frontend) PFE

Contexte

• Les équipes techniques passent un temps important à développer des briques standards (CRUD, APIs, formulaires, écrans Angular/React).
• L'objectif est d'accélérer cette phase grâce à une plateforme IA tout en respectant les standards internes de l'entreprise.
• Nombre de stagiaires : 4. Responsable projet : Omar Turki.

Objectif du projet

• Concevoir une plateforme IA capable de générer automatiquement du code backend (Spring Boot / Node) et frontend (Angular / React).
• Imposer une architecture industrielle, sécurisée et maintenable (clean architecture, naming, sécurité) et produire du code exploitable.

Périmètre fonctionnel

• Entrée : description fonctionnelle (user stories, schéma entité, règles métier).
• Sortie : APIs REST (CRUD, validation, sécurité) et interfaces UI (forms, tables, dashboards).
• Génération automatique : modèles de données, contrôleurs/services, composants frontend.

Approche IA et technique

• Utilisation de LLM (prompt engineering + fine-tuning léger) et génération guidée par templates et règles internes.
• Validation syntaxique et évaluation automatique de la qualité du code généré.

Planning (sur 6 mois) et livrables

• M1 : Analyse des standards de code et cas d’usage ; M2 : Conception de l’architecture de la plateforme.
• M3 : Intégration du moteur IA (backend) ; M4 : Génération automatique backend ; M5 : Génération frontend + UI ; M6 : Tests, documentation et démonstration.
• Livrables : cahier des charges, POC, plateforme IA fonctionnelle, code généré backend & frontend, documentation technique/utilisateur, rapport de PFE.

Critères d’évaluation

• Qualité et lisibilité du code généré ; respect des standards d’architecture.
• Gain de productivité mesurable, robustesse et architecture globale de la plateforme.

Profils recherchés & rôles

• Ingénieur IA / LLM : intégration et pilotage du moteur LLM, conception de prompts, contrôle qualité (compétences en IA générative, Python, prompt engineering).
• Ingénieur Backend : définition des standards backend, génération automatique des APIs REST, sécurité (Spring Boot ou Node.js, Clean Architecture, JWT).
• Ingénieur Frontend : génération des interfaces utilisateur (Angular ou React), formulaires, tables, dashboards, respect des standards UI.
• Architecte logiciel / Qualité : définition de l’architecture globale, mise en place des templates et règles, validation conformité et robustesse (UML, qualité logicielle, CI/CD).

📧 Pour postuler: jobs@numeryx.fr