P26-03 Génération Intelligente des Spécifications Logicielles PFE

Objectif du projet

• Développer un outil R&D basé sur l'IA et des Agents Intelligents pour automatiser l'ingénierie des exigences.
• L'outil doit analyser les besoins d'un projet et générer automatiquement un Cahier des Charges complet (spécifications fonctionnelles et techniques, diagrammes UML, backlog Jira avec User Stories).

Missions principales

• Conception et développement d'un Agent IA utilisant des LLMs et une architecture RAG pour la génération et la structuration des spécifications.
• Mise en place de modules de traitement de données multimodales : OCR pour documents, ASR pour la reconnaissance vocale, et NLP pour l'analyse sémantique.
• Développement full-stack (back-end et front-end) et déploiement de la solution via Docker.

Environnement technique et livrables attendus

• IA/ML : LLMs, RAG, Agents Intelligents, ML/DL, NLP, Computer Vision.
• Développement : Python (essentiel), FastAPI ou Django pour le back-end, Vue.js ou Dash pour le front-end, PostgreSQL pour la persistance.
• DevOps : conteneurisation et déploiement avec Docker.
• Livrables : prototype fonctionnel, générateur de cahier des charges, diagrammes UML automatisés, backlog Jira exportable (User Stories), documentation technique.

Profil recherché et compétences impératives

• Élève Ingénieur(e) (M2 / Césure) en IA, Data Science ou Génie Logiciel.
• Maîtrise de Python et compétences en développement Full Stack (back & front).
• Solides bases en IA/LLMs et connaissances en PostgreSQL et architecture logicielle (analyse des besoins, UML).

Organisation et encadrement

• Nombre de stagiaires : 2 (prévisionnel).
• Responsable projet : Ahmed Bouaziz.

📧 Pour postuler: jobs@numeryx.fr