Optimisation du dispatch des commandes et des livreurs dans les systèmes de livraison à l’aide de l’intelligence artificielle

Description du projet:

• Développement d’un moteur d’auto-dispatch IA pour assigner en temps réel les commandes en optimisant trafic, distances et disponibilité des livreurs.
• Mise en place d’un dashboard interactif intégrant un moteur de prévision pour anticiper la demande, estimer la capacité opérationnelle et générer des insights d’optimisation du réseau de livraison.

Compétences techniques ciblées:

• Python, TensorFlow/PyTorch
• Time series forecasting
• OpenStreetMap, Google Maps API
• PostgreSQL/MariaDB
• LLM, Dashboarding, Vite JS

Profil et modalités:

• Profil: Élève Ingénieur spécialisé en Data Science, Informatique ou IA
• Nombre de stagiaires: 2
• Durée: 4 à 6 mois

Livrables attendus (indicatif):

• Modèles de prévision de la demande et capacité
• Algorithmes d’assignation/optimisation en temps réel
• Dashboard de monitoring et d’aide à la décision
• Intégration géospatiale et APIs cartographiques

📧 Pour postuler: stage@miraldev.com