Description du Projet
- Développement d'un module d'intelligence artificielle pour le triage médical intelligent.
- Utilisation de techniques de traitement de langage naturel (NLP) et de modèles de langage de grande taille (LLM).
Tâches Techniques
- Traitement de texte médical en plusieurs langues (Français, Arabe, Anglais) avec NLP et LLM.
- Classification des symptômes en fonction des pathologies et des urgences.
- Génération de résumés médicaux au format SOAP et conseils d’orientation pour les patients.
- Intégration du module via l'API de Nexor Doctor et évaluation sur des cas réels simulés.
Compétences Requises
- Connaissance en NLP médical et en évaluation de modèles d'apprentissage machine (ML).
- Maîtrise de Python et FastAPI pour le développement de l'application.
- Capacité à travailler sur des projets d'analyse de données et d'intelligence artificielle.
Pour postuler, veuillez envoyer votre candidature à contact.nexor.robotics@gmail.com avec l'objet "Application for PFE 2026 at Nexor Robotics".