Modèle de Machine Learning (TSP) pour optimiser les flux de mobilité & Dashboard RSE

Moovly

StageHybride4 à 6 moisDate limite : 8 déc. 2025
Machine Learning EngineeringIA / Data ScienceOptimisation Réseaudashboard RSE

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Description

À propos de Moovly

  • Moovly gère le transport des collaborateurs via une plateforme digitale et un flot de taxis, avec un focus sur optimisation et suivi en temps réel.
  • L'entreprise cherche à améliorer les flux de mobilité tout en mesurant l'impact environnemental et opérationnel.

Missions principales

  • Développer un modèle de Machine Learning / résolution du problème du voyageur ou TSP pour optimiser les trajets des employés et les flux de mobilité.
  • Concevoir et implémenter un dashboard RSE (Responsabilité Sociétale des Entreprises) pour suivre l’impact environnemental et les indicateurs opérationnels.

Compétences et profil recherché

  • Étudiant(e) en informatique, data science, ou domaine connexe, curieux(se), motivé(e) et autonome.
  • Maîtrise de Python et d'outils ML/data science ; compétences en visualisation de données pour dashboards.

Modalités pratiques

  • Lieu : Technopole Manouba — stage hybride.
  • Début : Janvier 2026 — durée : 4 à 6 mois.

Candidature

  • Envoyer CV + lettre de motivation à : aymenbjaoui@moovly.tn
  • Objet recommandé : "Candidature – Stage Moovly – Modèle de Machine Learning (TSP) pour optimiser les flux de mobilité & Dashboard RSE"