MC02 - Automatisation du traitement des données et déploiement de modèles prédictifs

• Orchestrer l'ensemble du flux de traitement des données jusqu'au déploiement automatique des modèles.
• Vérifier la disponibilité et la complétude des données pour déclencher les pipelines.
• Mettre en place un workflow Kubeflow pour gérer l'exécution complète et le déploiement du meilleur modèle.
• Garantir un processus scalable et réutilisable pour plusieurs clients simultanément.
• Profil: 1 Engineer.
• Frameworks / technologies: Python, Pandas, NumPy, Kubeflow; frameworks ML (scikit-learn, XGBoost, TensorFlow selon le modèle); Streamlit / Power BI / Superset pour visualisation; Docker / Kubernetes pour déploiement scalable.

Postuler par email: pfe@wevioo.com