MC01 - Évaluation et amélioration de la qualité des données pour une assurance

Projet (FR): Évaluer et améliorer la qualité des données clients/contrats/sinistres pour un assureur.

Responsabilités / livrables:

• Identifier les valeurs manquantes, doublons et incohérences dans les fichiers clients, contrats et sinistres.
• Calculer un score de qualité global et proposer des recommandations de nettoyage.
• Mettre en place un pipeline automatisé de Data Quality pour traiter les données de plusieurs clients de manière scalable et répétable.
• Automatisation possible avec Airflow (gestion des workflows) ou Kubeflow (orchestration et pipelines ML).
• Benchmark avec autres outils de Data Quality.
• Visualisation des résultats via un tableau de bord interactif.

Technologies (from brief): Python (Pandas, NumPy), YData-Profiling, Great Expectations, Plotly, Streamlit, Power BI, Airflow / Kubeflow.

Postuler par email: PFE@WEVIOO.COM