- Objectif : Réaliser un projet de segmentation client (data-driven) pour identifier groupes d'utilisateurs distincts et personnaliser stratégies marketing.
- Missions :
- Nettoyage et ingénierie des fonctionnalités (feature engineering) à partir des données utilisateurs (modes d'utilisation, historique de recharge, préférences de service).
- Application de techniques d'apprentissage non supervisé (ex. clustering K-Means) et segmentation basée sur comportements.
- Analyse et profilage de chaque segment pour définir caractéristiques principales et valeur pour l'entreprise.
- Génération de recommandations stratégiques pour campagnes marketing, programmes de fidélité et offres personnalisées.
- Compétences requises : Python, SQL, pandas, NumPy, scikit-learn, UMAP, PCA, Plotly, Matplotlib, PySpark, MLflow, DVC, Jupyter, Zeppelin, Superset
- Profil : 1 stagiaire, Ingénieur ou Master BAC +5, Spécialité Statistique / IA / Computer Science.
Postuler par email: stages@ooredoo.tn