#IT04 ANALYSE AUTOMATIQUE DES RÉPONSES (TEXTE, VIDÉO, AUDIO) PFE

Contexte et objectif

• Créer un module d’analyse intelligente des réponses des candidats (texte, audio, vidéo) pour extraire les informations clés, identifier les soft skills et générer un scoring global.
• Le système doit agréger des inputs multimodaux (texte, voix, image/vidéo) et fournir des rapports structurés exploitables par des recruteurs.

Compétences techniques attendues

• Développement backend en Node.js, Express et TypeScript avec maîtrise des échanges API en JSON structuré.
• Traitement de texte et analyse de sentiment via API NLP (OpenAI, Cohere) et intégration de bibliothèques / APIs tierces pour l’analyse audio/vidéo.
• Stockage et gestion des résultats et rapports avec MongoDB; visualisation frontend avec React.

Missions et livrables

• Concevoir et implémenter des pipelines d’analyse pour extraire informations clés (expériences, mots-clés), détecter soft skills et produire un scoring global.
• Intégrer et orchestrer des APIs NLP (ex. OpenAI, Cohere) et bibliothèques d’analyse audio/vidéo, produire endpoints RESTful et schémas JSON pour les résultats.
• Développer une interface React pour visualiser scores, insights et rapports; fournir documentation technique et exemples d’utilisation API.

Profil, durée et conditions

• Profil du candidat : Ingénierie – Intelligence Artificielle & Data Science.
• Opportunités ouvertes : 01. Durée : 06 mois. Mode de travail : Hybrid. Rémunération : Oui (stage rémunéré).

Candidature

• Pour postuler, utilisez la page de candidature : https://tech-expert.io/fr/candidature-de-stage/ ou envoyez votre candidature par email à contact@tech-expert.io.
• Indiquez en objet de votre email le projet précis (voir sujet recommandé ci-dessous) et joignez CV + lettre de motivation et exemples de projets si disponibles.