Logo de Sagemcom (Site Ben Arous)

IT Manufacturing - PFE 2026-09-BNR - Détection proactive des anomalies dans une infrastructure virtualisée avec Intelligence Artificielle

Sagemcom (Site Ben Arous)

StageSur site4 à 6 moisDate limite : 17 déc. 2025
Machine Learning / Computer VisionAIOps / ObservabilityIoT/MonitoringDevOps / Cloud (Microsoft Azure)IT InfrastructureCyber-SecurityBackend Development (Python, Node.js)Observability (Prometheus/Grafana)Observability (Prometheus/Grafana)Vsphere API

Postuler

Description

  • Lieu: Ben Arous
  • Durée: 4 à 6 mois | Nombre de stagiaires: 1
  • Descriptif: Développer un système basé sur le machine learning pour détecter automatiquement les anomalies de performance ou de sécurité sur le parc de serveurs.
  • Stack/technos: Python, Prometheus, Grafana, Scikit-learn, vSphere API
  • Profil: Ingénieur en Génie Logiciel ou en Intelligence Artificielle ou équivalent.