Intelligence Artificielle - PFE #2 - Assistant Conversationnel Industriel pour Audits et Pilotage Qualité (RAG)

Contexte et problématique:

• Données qualité dispersées (audits, NC, plans d’action, procédures). Recherche d’information chronophage.

Objectif principal:

• Développer un assistant conversationnel basé sur LLM et RAG pour interroger les données CIPA en langage naturel et accélérer l’analyse et le pilotage qualité.

Fonctionnalités clés:

• RAG sur audits/NC/actions/checklists, guardrails métier, historique décisionnel.

Livrables:

• Chatbot déployé, API sécurisée, prompt library métier, guide d’intégration.

Organisation:

• Encadrant Industry X.0: 2h/semaine. Nombre d’étudiants: 1. Durée: 6 mois.
• Télétravail autorisé sous conditions; planning et preuves d’avancement requis.
• Rémunération: en fin de PFE, basée sur performance & impact.