Objectif
- Développer un module d’IA qui personnalise l’expérience utilisateur en analysant les comportements, en prédisant les besoins et en proposant des recommandations adaptées.
Description
- Conception et implémentation d’un moteur de recommandation analysant les données utilisateurs et salons pour optimiser l’expérience client, améliorer la pertinence des services et automatiser suggestions/notifications.
Fonctionnalités
- Analyse des données utilisateurs et salons
- Modèles de ML pour la prédiction des besoins
- Recommandations basées sur historique, localisation, avis, tendances
- Personnalisation de l’expérience et notifications intelligentes (promos, disponibilités, rappels)
Technologies
- Python, Machine Learning
- Frameworks: Scikit-learn / TensorFlow (ou équivalent)
- Data: préparation/traitement des historiques
- Intégration: API REST
- Outils: Git, Jupyter Notebook
📧 Pour postuler: hatechcontact@gmail.com