Contexte
- Développement d'un agent IA autonome destiné à assister les gestionnaires d'assurance santé.
- Objectifs : automatiser les tâches répétitives et fournir des analyses et recommandations intelligentes basées sur l'historique et le contexte client.
Missions principales
- Concevoir un agent conversationnel en s'appuyant sur Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour exploiter des sources documentaires et historiques.
- Implémenter un système de recommandations contextuelles basé sur l'historique des dossiers et interactions.
- Développer des workflows automatisés intelligents (arbres de décision, orchestrations) pour déléguer et exécuter des tâches récurrentes.
- Créer un système d'apprentissage continu par renforcement pour améliorer les actions du bot au fil des interactions.
- Intégrer des capacités d'analyse prédictive pour anticiper les besoins et proposer des actions proactives aux gestionnaires.
Technologies & architecture
- LLM Ops : LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel pour la conception et l'orchestration des pipelines RAG.
- Vector stores : ChromaDB, Qdrant pour indexation et recherche sémantique des connaissances.
- Attentes pratiques : conception d'API d'accès aux modèles, pipelines de pré/post-traitement et tests d'intégration en environnement proche de la production.
Profil recherché
- Expertise en LLM et systèmes RAG, capacité à concevoir des prompts, embeddings et stratégies de récupération pertinente.
- Expérience en MLOps et mise en production d'IA (monitoring, déploiement, gestion des modèles et pipelines).
- Compétences souhaitées : Python, gestion de bases vectorielles, compréhension des algorithmes de RL pour apprentissage continu.
Livrables attendus
- Prototype fonctionnel de l'agent conversationnel intégré à une couche RAG et indexation vectorielle.
- Modules de recommandation contextuelle et workflows automatisés testés sur jeux de données représentatifs.
- Rapport technique décrivant l'architecture, les choix techniques, les métriques d'évaluation et pistes d'amélioration.
Modalités de candidature
- Merci d'envoyer votre candidature par email à stages@healio.tech en indiquant en objet : "STAGE/IA/IA-003 - Agent IA Assistant Gestionnaire Intelligent".
- Joindre CV, lettre de motivation et éventuels exemples de projets ou codes (GitHub, notebooks) pour évaluation.