IA-002 Extension Navigateur IA Prédictive Médicale PFE

Contexte

• Extension navigateur intelligente utilisant l'IA pour prédire et assister les professionnels de santé dans la saisie des prestations.
• Objectifs : capacités d'analyse prédictive, recommandations contextuelles et amélioration de la productivité clinique.

Missions principales

• Développer des modèles de Machine Learning pour la prédiction de prescriptions basés sur l'historique patient et contextuel.
• Implémenter un système de scoring prédictif des risques patients en temps réel au sein de l'extension.
• Créer un moteur de recommandations médicamenteuses avec détection d'interactions et règles de sécurité.
• Intégrer des capacités d'analyse comportementale pour personnaliser les suggestions et concevoir une boucle de feedback auto-apprenante.

Technologies & Architecture

• Frontend : JavaScript, WebExtensions API, React pour l'interface et l'intégration au navigateur.
• IA Client : TensorFlow.js et ONNX Runtime pour exécuter des modèles ML côté client et réduire la latence.
• Exigences techniques : intégration sécurisée dans le flux de saisie clinique, gestion des modèles embarqués et stockage local chiffré des paramètres/feedback.

Profil recherché

• Ingénieur IA avec spécialisation en Machine Learning, expérience pratique en conception et entraînement de modèles prédictifs.
• Expérience en développement d'extensions navigateur (WebExtensions API, JS) et en déploiement de modèles ML côté client (TensorFlow.js / ONNX).
• Connaissances appréciées : sécurité et confidentialité des données de santé, détection d'interactions médicamenteuses, UX pour professionnels de santé.

Candidature

• Pour postuler, envoyer votre CV, lettre de motivation et éventuellement des exemples de projets ML/extension à stages@healio.tech.
• Indiquez dans l'objet de l'email : "Candidature Stage IA-002 - Extension Navigateur IA Prédictive Médicale" et précisez vos compétences en ML et développement d'extensions.