GL-3 Development of a Modular and Responsive Interface for Real- Time Integration and Analysis of Environmental Data Streams on an IoT Platform, Optimizing Decisions through AI Technologies PFE

Contexte et objectif

• Développer une interface modulaire et responsive pour l'intégration en temps réel et l'analyse de flux de données environnementales sur une plateforme IoT.
• Optimiser la prise de décision en exploitant des technologies d'IA pour analyser et restituer des indicateurs pertinents à partir des flux IoT.

Missions principales

• Implémenter la collecte et la gestion des messages IoT en temps réel en utilisant Mosquitto MQTT pour la gestion des topics et la distribution des messages.
• Concevoir et développer le backend en Java avec Spring Boot pour le traitement, la persistance et l'API des données issues des capteurs.
• Réaliser une interface utilisateur en Angular, responsive, permettant la visualisation et l'interaction avec les flux et résultats d'analyse.

Technologies et architecture

• Gestion des messages IoT : Mosquitto MQTT pour ingestion temps réel et gestion des topics.
• Backend : Java + Spring Boot pour pipelines de traitement, API REST et intégration des modules d'analyse.
• Visualisation : framework de visualisation (Grafana) pour tableaux de bord métiers; Angular pour l'interface applicative.
• Intégration possible de modules d'analyse IA pour optimisation des décisions et alerting basé sur règles/ML.

Livrables attendus

• API REST fonctionnelle exposant les données et les analyses en temps réel.
• Interface Angular responsive avec tableaux de bord et widgets d'analyse (intégration Grafana ou équivalent).
• Documentation technique et guide de déploiement de la solution sur la plateforme IoT.

Profil recherché

• Maîtrise de Java et Spring Boot pour le développement backend et traitement de flux.
• Connaissances en MQTT / Mosquitto et architectures IoT temps réel.
• Expérience en développement frontend avec Angular et en visualisation de données (Grafana ou similaire).

Contact et candidature

• Pour postuler, envoyer votre candidature en précisant la référence GL-3.
• Email de candidature : stages@hydatis.fr
• Site pour plus d'informations : https://www.hydatis.com