DSI 001 Développement d’un outil no-code d’IA basé sur une architecture microservices, dédié à l’analyse de données volumineuses et au test de modèles . PFE

Contexte et objectif du projet :

• Développer une plateforme no-code d’intelligence artificielle destinée à des utilisateurs non techniques.
• Permettre le traitement et l’analyse de grandes quantités de données, la configuration, le test et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique (supervisés et non supervisés).

Fonctionnalités attendues :

• Exécution de modèles IA via une interface no-code (XGBoost, Prophet, K-Means, GBM, GLM binaire, Random Forest…).
• Visualisation des résultats et des métriques de performance, automatisation du pipeline d’analyse (préparation, entraînement, test) et déploiement sécurisé des modèles.

Architecture et livrables techniques :

• Conception d’une architecture microservices pour scalabilité et isolation des composants (API backend, services de traitement, orchestration des modèles).
• Implémentation d’un front-end no-code (Angular / Vue.js / Dash / Streamlit) et d’un back-end Python (Flask / FastAPI) exposant des microservices pour l’entrainement, l’inférence et la gestion des modèles.

Technologies, modèles et modélisation :

• Machine Learning : Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Prophet, K-Means, Random Forest, GBM, GLM binaire.
• Stack proposé : Front-end (Angular / Vue.js / Dash / Streamlit), Back-end / Microservices (Python, Flask, FastAPI), orchestration des pipelines et automatisation des flux de données.

Compétences recherchées et activités du stagiaire :

• Compétences en développement web (front-end no-code), API REST, et conception de microservices en Python.
• Compétences en data engineering / préparation de données, entraînement et évaluation de modèles ML, et déploiement sécurisé de modèles en production.

Modalités pratiques :

• Durée du stage : 6 mois (entité d’accueil : Data et IA Factory - Service Production de la donnée).
• Nombre de stagiaires requis : 1.

Candidature :

• Postuler via le lien suivant : https://lnkd.in/da_UTm6r.
• Pour toute question dans votre candidature, utilisez l’intitulé d’email indiqué dans le sujet ci-dessous et mentionnez le numéro de projet DSI 001.