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DRS 027 Direction Réseaux et Services Sujet : Développement d’un outil intelligent de gestion et d’optimisation des catalogues d’offres et services d’un opérateur télécom, intégrant des fonctionnalités d’IA pour la recommandation, la validation automatique et la prédiction d’impact sur le réseau intelligent PFE

Orange Tunisie

StageHybride4 à 6 moisDate limite : 25 nov. 2025
Développement logiciel aéronautiqueTélécommunications / Réseaux intelligentsMachine Learning / NLP

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Description

Contexte et problématique

  • Concevoir un outil unifié et intelligent pour gérer efficacement le cycle de vie des offres et services d’un opérateur télécom.
  • Répondre à la problématique : apporter une assistance à la décision via l’IA pour optimiser le catalogue et réduire les risques d’erreurs lors du déploiement.

Objectifs et fonctionnalités attendues

  • Développer une application web centralisée pour la gestion des catalogues : création, modification, suppression et versionnage des offres.
  • Prévoir export multi-format (XML, JSON, Excel) pour intégration avec systèmes externes et génération automatique de scripts de configuration pour plateformes IN.
  • Intégrer modules IA pour : recommandation d’offres, validation automatique des règles et prédiction d’impact sur le réseau intelligent.

Exigences techniques et compétences

  • Développement logiciel : Java / Python / Node.js pour le back-end et Angular / React pour le front-end.
  • Bases de données : PostgreSQL, Oracle ou équivalent ; connaissance des plateformes IN (SCP, SDP, USSD, SMSC…).
  • Compétences en Machine Learning / NLP appliquées aux télécoms (scikit-learn, TensorFlow, spaCy, etc.) et compréhension des impacts réseau.

Livrables attendus

  • Application web fonctionnelle pour la gestion et l’optimisation des catalogues (UI + API + base de données).
  • Moteur d’IA pour recommandations, validation automatique et module de prédiction d’impact réseau avec cas tests.
  • Exports multi-format et génération automatique de scripts pour intégration avec plateformes IN.

Informations pratiques

  • Durée du stage : 6 mois (4-6 mois).
  • Entité d’accueil : Department IN - Support IN. Nombre de stagiaires requis : 2.
  • Lien pour postuler : https://lnkd.in/da_UTm6r