Développer un chatbot intelligent capable de comprendre les requêtes en langage naturel liées au Charging (en français et/ou anglais) pour l’assistance du système Charging IN.
Objectif principal : automatiser les réponses aux questions courantes et améliorer l’expérience utilisateur interne (équipes support/techniques) en réduisant le temps de résolution.
Missions principales
Implémenter le traitement du langage naturel (NLU) pour comprendre des requêtes types : vérification de solde, historique d’appels/recharges, statut d’un compte.
Automatiser les réponses aux erreurs de recharge ou de session et fournir des recommandations de diagnostic (ex. «MSISDN bloqué pour fraude»).
Intégrer le chatbot aux systèmes réels via API, scripts ou accès bases de données (ex. SOAP/REST API du Charging, accès SQL aux logs/CDR).
Produire une documentation technique, procédures d’exploitation et tests fonctionnels pour faciliter la montée en charge et la maintenance.
Compétences et technologies demandées
Formation : Télécommunication ou informatique - Cycle ingénieur.
Technologies : NLP/IA (modèles de compréhension en FR/EN), REST/SOAP, SQL, manipulation de logs/CDR, scripts d’intégration.
Compétences attendues : conception de chatbot, conception d’API, diagnostic d’incidents télécom, capacités de testing et d’automatisation.
Livrables et résultats attendus
Prototype opérationnel du chatbot intégré aux sources Charging IN avec scénarios de test (vérification solde, historique, erreurs de recharge).
Rapport de diagnostic et recommandations pour réduction du temps de résolution des tickets support.
Documentation d’intégration (APIs, accès SQL, procédures) et guide d’utilisation pour les équipes support.
Modalités pratiques
Durée du stage : 6 mois.
Entité d’accueil : Department IN - Support IN.
Nombre de stagiaires requis : 2.
Pour postuler : lien de candidature officiel — Postuler ici.