DRS 024 Direction Réseaux et Services Sujet : Develop a Chatbot Using Large Language Models to Assist and recommend network solutions during incidents PFE

Contexte et objectif

• Développer un Chatbot basé sur des Large Language Models (LLM) pour assister et recommander des solutions réseau lors d'incidents.
• Le dispositif vise à accélérer la résolution d'incidents et fournir des recommandations conformes aux standards (3GPP, IETF, etc.).

Missions principales

• Concevoir l'architecture du chatbot (pipeline LLM, ingestion de données réseau, gestion de dialogues et sécurité des réponses).
• Implémenter des modules d'analyse contextuelle pour extraire les informations d'incident et formuler des recommandations opérationnelles.

Livrables attendus

• Prototype fonctionnel du chatbot intégrant un LLM avec démonstration sur scénarios d'incidents réseaux.
• Documentation technique (architecture, choix des modèles, tests, plan d'intégration) et rapport de stage.

Technologies et compétences requises

• Maitrise des Large Language Models et de leur intégration (fine-tuning, prompt engineering, évaluation de performance).
• Langages de programmation avancés pour le développement et l'orchestration (Python, frameworks ML, APIs REST).
• Connaissances des standards réseaux (3GPP, IETF) et compréhension des architectures de réseaux télécoms.
• Méthodologie Agile / Scrum pour le suivi du projet.

Encadrement et contexte institutionnel

• Entité d'accueil : DRS/DTO - Dimensionnement et Architecture.
• Durée du stage : 6 mois.
• Nombre de stagiaires requis : 1.

Modalités de candidature

• Pour postuler, suivre le lien : https://lnkd.in/da_UTm6r
• Indiquer dans votre dossier de candidature vos expériences en LLM, développement logiciel et vos travaux liés aux réseaux/télécoms.