DRS 014 Automatisation de la gestion des incidents dans un environnement cloud avec AIOps PFE

Sujet & objectifs

• Concevoir, développer et déployer une solution AIOps pour automatiser la détection, l’analyse et la résolution des incidents dans une infrastructure cloud.
• Intégrer une analyse prédictive pour anticiper les incidents logiciels (SW) et matériels (HW) afin de réduire les délais d’indisponibilité et les interventions manuelles.

Missions principales

• Collecte et corrélation des données d’observabilité (logs, métriques, traces) depuis l’environnement cloud et les composants réseau/serveurs.
• Développement de pipelines de traitement des événements, mise en place d’algorithmes de détection d’anomalies et d’analyses causales pour automatiser les diagnostics.
• Conception et entraînement de modèles prédictifs pour anticiper les incidents SW et HW, et définition de seuils d’alerte pertinents.
• Intégration de la solution avec les outils d’orchestration, de monitoring et de ticketing pour automatiser la résolution ou l’escalade.

Compétences et profil recherché

• Diplôme d’ingénieur requis, intérêt marqué pour le cloud, le monitoring, le Machine Learning et l’automatisation.
• Connaissances en data engineering (collecte, nettoyage, corrélation de données), en ML (modèles de détection d’anomalies, séries temporelles) et en SRE/DevOps.
• Capacités de scripting (Python, PowerShell, Bash), expérience avec des frameworks ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) et outils d’observabilité (ELK, Prometheus, Grafana, Jaeger) appréciées.

Environnement technique et livrables attendus

• Cible cloud (public ou privé) avec conteneurs/Kubernetes, intégration possible avec AWS/Azure/GCP selon l’infra.
• Outils possibles : ELK/Elastic Stack, Prometheus/Grafana, solutions APM, pipelines ETL, systèmes de ticketing (Jira, ServiceNow), CI/CD pour déploiement automatisé.
• Livrables : prototype AIOps déployé, rapport technique, documentation d’architecture, jeux de tests et procédure d’exploitation.

Modalités & candidature

• Durée du stage : 6 mois (1 stagiaire requis). Entité d’accueil : DRS/DTO - Infra et OSS.
• Pour postuler, utiliser le lien suivant : https://lnkd.in/da_UTm6r
• Nombre de places : 1 stagiaire.