DRS 003 Statistique, analyse et gestion automatisée des incidents RAN et ENV PFE

Contexte et objectif

• Développer une solution automatisée pour collecter, analyser statistiquement et gérer les incidents liés aux réseaux RAN et à l'environnement (ENV).
• Améliorer la réactivité et la qualité de la maintenance en produisant des indicateurs, des alertes et des procédures d'escalade automatisées.

Missions principales

• Concevoir et implémenter des pipelines de collecte de données incidents (logs, alarmes, métriques RAN/ENV) et garantir leur qualité et persistance en base.
• Réaliser des analyses statistiques et des modèles de détection d'anomalies pour caractériser et prioriser les incidents.
• Mettre en place des outils d'automatisation pour la gestion des incidents (correlation, classification, suggestions d'actions) et des tableaux de bord opérationnels.

Compétences et technologies requises

• Maîtrise du développement, notamment en Python (traitement de données, scripting, automatisation).
• Maîtrise des bases de données (conception, requêtage SQL, optimisation) et expérience avec des outils d'ETL ou ingestion.
• Connaissances en statistiques/analysis de données (pandas, numpy, scipy, ou équivalents) et idéalement en visualisation/monitoring (Grafana, Kibana, etc.).

Diplôme, lieu et encadrement

• Diplôme attendu : Télécom / Informatique.
• Entité d'accueil : Support Radio et transmission FH - Support Trans.
• Durée du stage : 4 mois (information fournie) — 2 stagiaires recherchés.

Informations pour candidater

• Candidature via le lien : Postuler
• Préciser dans votre dossier vos expériences en Python, bases de données et traitement/analyse de données, ainsi que votre intérêt pour les réseaux RAN/ENV.